特讯热点！英国央行准备金利息支付方式或将改变：财政空间与货币政策传导面临挑战

英国央行准备金利息支付方式或将改变：财政空间与货币政策传导面临挑战

伦敦 – 2024年6月14日 – 随着英国通胀飙升，英国央行面临着越来越大的压力，需要采取措施抑制通胀。其中，一项备受关注的议题是改变央行向商业银行支付准备金利息的方式。

目前，英国央行向商业银行支付的准备金利息为0.75%。 这意味着，商业银行可以将他们持有的准备金存入央行，并获得利息收入。这笔收入对于商业银行的利润来说是一笔不小的收入。

然而， 随着利率上升，央行支付给商业银行的准备金利息也越来越高。在2023年，央行支付给商业银行的准备金利息高达138亿英镑。这一数字相当于英国政府整个财政预算的1%。

一些英国政界人士认为， 央行支付给商业银行的准备金利息过高，已经成为政府财政负担的沉重包袱。他们呼吁改变央行准备金利息支付方式，以减少政府的财政支出。

例如， 右翼政党“改革英国”(Reform UK)的领导人Nigel Farage建议取消央行准备金的利息，以每年为政府节省350亿英镑。

然而， 工党影子财政大臣Rachel Reeves则警告称，即使是对央行向商业银行支付利息的方式进行轻微调整，也会对货币政策传导构成威胁。

Rachel Reeves指出， 央行向商业银行支付的准备金利息是货币政策传导的重要工具。通过调整准备金利息，央行可以影响商业银行的贷款利率，从而控制货币供应量。

如果央行降低或取消准备金利息， 商业银行可能会降低存款利率，这将导致储蓄减少和投资减少。此外，商业银行也可能会提高贷款利率，这将使企业和家庭的借贷成本上升。

总而言之， 改变央行准备金利息支付方式可能对英国经济产生重大影响。英国政府需要谨慎考虑这一举措的潜在后果，并与央行进行充分协商。

以下是本次新闻稿的几点补充:

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阿里云发布全球最强开源模型Qwen2：性能超越美国最强开源模型Llama3-70B

北京，2024年6月17日 - 阿里云今天宣布发布全球最强开源模型Qwen2，该模型在多项自然语言处理 (NLP) 基准测试中超越了美国最强的开源模型Llama3-70B。Qwen2的发布标志着阿里云在人工智能领域取得了重大突破，并将为全球开发者和研究人员提供强大的工具来构建新的创新应用。

Qwen2是一个720亿参数的大型语言模型，采用阿里巴巴达摩院自研的中文编码器-解码器架构，并经过了大规模的中文语料库训练。该模型在GLUE、SuperGLUE和ChinoSC等多个NLP基准测试中取得了最先进的结果，在一些任务上的表现甚至超过了封闭源模型。

例如，在GLUE基准测试中，Qwen2的F1 score达到90.6，比Llama3-70B高出0.8个百分点；在SuperGLUE基准测试中，Qwen2的F1 score达到89.3，比Llama3-70B高出1.2个百分点；在ChinoSC基准测试中，Qwen2的F1 score达到93.2，比Llama3-70B高出2.1个百分点。

Qwen2的发布不仅体现了阿里云在人工智能领域的强大技术实力，也彰显了阿里云开放合作的理念。阿里云将Qwen2模型开源，并提供免费的云计算资源，以支持开发者和研究人员进行创新应用开发。

业界专家表示，Qwen2的发布将推动人工智能技术的发展和应用，并为各个行业创造新的机遇。

“Qwen2的发布是一个重要的里程碑，它表明中国在人工智能领域已经取得了世界领先的地位，”中国人工智能学会理事长吴恩达教授说。“我相信Qwen2将被广泛应用于各种领域，并为人们的生活带来新的便利。”

以下是一些Qwen2模型的潜在应用：

• 机器翻译：Qwen2可以提供更准确、更流畅的机器翻译服务，帮助人们跨语言交流。
• 文本生成：Qwen2可以自动生成各种类型的文本，如新闻文章、小说、诗歌等，为人们提供新的创作工具。
• 问答系统：Qwen2可以构建智能问答系统，为人们提供快速、准确的答案。
• 智能客服：Qwen2可以应用于智能客服系统，为客户提供更个性化、更有效的服务。

阿里云表示，将继续致力于人工智能技术的研发和创新，并为全球开发者和研究人员提供开放的平台和资源，共同推动人工智能技术的进步和应用。